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Google Distributed Cloud (GDC) 助力企業 AI 應用與數位轉型 在過去，企業多半會將應用服務架設在 公有雲(Public Cloud Region) 上來運行，因為那邊有最多的計算資源、最強的資訊處理能力。 而近年來，產業積極導入各種 AI 應用，期望藉此實現數位轉型，並創造更多價值；隨著企業加速導入 AI 應用，對於伺服器（計算資源）彈性部署(低延遲) 的需求也逐漸浮現。因此，公有雲無法協助產業解決所有問題，因為除了 彈性部署(低延遲) 的需求之外，如產業需要處理敏感/機密資料，就還需要 注意關於 數位主權 在地合規 等…的法規限制 。 我國關於 資料在地化 的法規 就有像是： 個人資料保護法 電子支付機構業務管理規則 人體生物資料庫管理條例 醫療機構電子病歷製作及管理辦法 所以為了因應這些需求及挑戰，Google Cloud 推出了硬體+軟體的解決方案組合叫做： Google Distributed Cloud (GDC)  這次 Google I/O Extended Kaohsiung 2024 的演講，主要介紹 GDC 引入了哪些 Google I/O 2024 提及的新技術，以及 Google Cloud Next '24 關於 GDC 的更新。讓我們在此快速回顧一下今天演講內容吧！ 這次 GDC 的升級，就是專為佈署 AI 應用來設計，讓 GDC 支援了 NVIDIA GPU ，並提供兩種佈署選項： 在邊緣端、Air Gap(斷網)端，使用 NVIDIA L4 GPU（高能源效率） 在資料中心、營運端，使用 NVIDIA H100 GPU（高效能） 除此之外， GDC 也搭載了 GKE Enterprise ， 支援 SR-IOV、多網路(Multiple Networking) 。上述功能除了能優化應用的網路效能之外，也提高了應用的可擴展性和故障冗餘(redundancy)。 在 GDC 的 PaaS Stack， 大家最期待的 VectorDB, Vector Search 功能，在 GDC 上面也都支援了 （VectorDB 使用 Google 自家 AlloyDB）。 除此之外，GDC 也支援了 Dataproc ，讓企業可以進行 大規模數據 的管理/處理。現在 GDC 提供了各式各樣的管理服務，我們已經不