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Google Distributed Cloud 升級:AI 應用、數據處理與數位主權的全方位解決方案

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Google Distributed Cloud (GDC) 助力企業 AI 應用與數位轉型 在過去,企業多半會將應用服務架設在 公有雲(Public Cloud Region) 上來運行,因為那邊有最多的計算資源、最強的資訊處理能力。 而近年來,產業積極導入各種 AI 應用,期望藉此實現數位轉型,並創造更多價值;隨著企業加速導入 AI 應用,對於伺服器(計算資源)彈性部署(低延遲) 的需求也逐漸浮現。因此,公有雲無法協助產業解決所有問題,因為除了 彈性部署(低延遲) 的需求之外,如產業需要處理敏感/機密資料,就還需要 注意關於 數位主權 在地合規 等…的法規限制 。 我國關於 資料在地化 的法規 就有像是: 個人資料保護法 電子支付機構業務管理規則 人體生物資料庫管理條例 醫療機構電子病歷製作及管理辦法 所以為了因應這些需求及挑戰,Google Cloud 推出了硬體+軟體的解決方案組合叫做: Google Distributed Cloud (GDC)  這次 Google I/O Extended Kaohsiung 2024 的演講,主要介紹 GDC 引入了哪些 Google I/O 2024 提及的新技術,以及 Google Cloud Next '24 關於 GDC 的更新。讓我們在此快速回顧一下今天演講內容吧! 這次 GDC 的升級,就是專為佈署 AI 應用來設計,讓 GDC 支援了 NVIDIA GPU ,並提供兩種佈署選項: 在邊緣端、Air Gap(斷網)端,使用 NVIDIA L4 GPU(高能源效率) 在資料中心、營運端,使用 NVIDIA H100 GPU(高效能) 除此之外, GDC 也搭載了 GKE Enterprise , 支援 SR-IOV、多網路(Multiple Networking) 。上述功能除了能優化應用的網路效能之外,也提高了應用的可擴展性和故障冗餘(redundancy)。 在 GDC 的 PaaS Stack, 大家最期待的 VectorDB, Vector Search 功能,在 GDC 上面也都支援了 (VectorDB 使用 Google 自家 AlloyDB)。 除此之外,GDC 也支援了 Dataproc ,讓企業可以進行 大規模數據 的管理/處理。現在 GDC 提供了各式各樣的管理服務,我們已經不