生成式AI將電信業推向新紀元
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電信產業如何應用生成式 AI? 究竟電信產業該如何引入生成式 AI (Generative AI),來解決業界長久以來的痛點呢?秀吉現在就報給你知! 前言 這個學年來捷克訪問,無法實體參與 Google Cloud Summit Taipei ,但身為國外的 GDSC Lead ,進修和教學還是責無旁貸,畢竟人生的樂趣在學習,人生的收穫在於奉獻 www 所以就忙裡偷閒在國外補檔一下 Google Cloud Summit Taipei | (中華電信)解析 Next’23 最新雲端技術 ;可能是因為主題安排或是時間關係,這場演講比較像是產品成果發表,技術偏少。 但沒關係,本篇文章將科普電信業引入生成式 AI 的魅力在哪?,同時針對演講中提到的 Data Cloud 服務應用與挑戰 做進一步的說明和科普。 簡而言之,這是一篇科普文,所以即使你沒聽過演講也看得懂 (廢話結束,以下正文) 電信產業如何應用生成式 AI 電信產業究竟如何應用生成式 AI,主要可以分成兩大使用範例(Use Cases): Customer Automation (用戶自動化) Network Automation (網路自動化) 一般人經常使用到的生成式 AI,大多都是 大型語言模型 (Large language model;LLM) ,那麼隨著越來越多人的使用和媒體的炒作,民眾對生成式 AI 衍生服務的接受度也將逐漸增加,而這點對於電信業者來說,是個非常好的機會,為什麼我會這樣說呢?讓我們繼續看下去! Customer Automation(用戶自動化) 對於絕大部分天然呆的台灣用戶來說:「電信供應商的好壞,在於客戶服務!」 所以只要將客服的體驗優化好,萬事皆好談! 以中華電信為例,它擁有全台 90% 的固網業務以及 1300萬個門號用戶;對於一間擁有如此龐大用戶的電信業者,最重要的就是導入生成式 AI(如:語音辨識模型、對話模型),用來實現 用戶自動化(Customer Automation) ,和以下目標: 更快解決客戶遇到的問題 減少客服中心收到的來電 確保電信業真的有善用自家強大的科技技術,實現用戶個人化的電信服務 所以台灣四大電信業者正面臨一個龐大的機會,透過導入生成式 AI 實現用戶自動化,即可徹底改變現狀(例如:使用機器學習來分析客訴情況的描述、處理客戶查詢等問題),同