O-RAN 科普教育

電信產業如何應用生成式 AI？ 究竟電信產業該如何引入生成式 AI (Generative AI)，來解決業界長久以來的痛點呢？秀吉現在就報給你知！ 前言 這個學年來捷克訪問，無法實體參與  Google Cloud Summit Taipei ，但身為國外的 GDSC Lead ，進修和教學還是責無旁貸，畢竟人生的樂趣在學習，人生的收穫在於奉獻 www 所以就忙裡偷閒在國外補檔一下  Google Cloud Summit Taipei | (中華電信)解析 Next’23 最新雲端技術 ；可能是因為主題安排或是時間關係，這場演講比較像是產品成果發表，技術偏少。 但沒關係，本篇文章將科普電信業引入生成式 AI 的魅力在哪？，同時針對演講中提到的 Data Cloud 服務應用與挑戰 做進一步的說明和科普。 簡而言之，這是一篇科普文，所以即使你沒聽過演講也看得懂 （廢話結束，以下正文） 電信產業如何應用生成式 AI 電信產業究竟如何應用生成式 AI，主要可以分成兩大使用範例(Use Cases)： Customer Automation （用戶自動化） Network Automation （網路自動化） 一般人經常使用到的生成式 AI，大多都是 大型語言模型 (Large language model；LLM) ，那麼隨著越來越多人的使用和媒體的炒作，民眾對生成式 AI 衍生服務的接受度也將逐漸增加，而這點對於電信業者來說，是個非常好的機會，為什麼我會這樣說呢？讓我們繼續看下去！ Customer Automation（用戶自動化） 對於絕大部分天然呆的台灣用戶來說：「電信供應商的好壞，在於客戶服務！」 所以只要將客服的體驗優化好，萬事皆好談！ 以中華電信為例，它擁有全台 90% 的固網業務以及 1300萬個門號用戶；對於一間擁有如此龐大用戶的電信業者，最重要的就是導入生成式 AI（如：語音辨識模型、對話模型），用來實現 用戶自動化(Customer Automation) ，和以下目標： 更快解決客戶遇到的問題 減少客服中心收到的來電 確保電信業真的有善用自家強大的科技技術，實現用戶個人化的電信服務 所以台灣四大電信業者正面臨一個龐大的機會，透過導入生成式 AI 實現用戶自動化，即可徹底改變現狀（例如：使用機器學習來分析客訴情況的描述、處理客戶查詢等問題），同

O-RAN 架構中所提及的 Onboarding package 是一個檔案，其中包含了部署網路功能 (Network Function；NF) 所需的全部資訊。（包含：NF 的軟體、設置檔案(Configuration files)、註冊檔案(Registration file)[註1]，和其他特定功能的工件(artifacts)） 注意事項：本文件著重於（網路功能）NF Onboarding Package 的介紹 當然 SMO 也有執行 xApp 和 rApp 的 Onboarding。   NF Onboarding Package Workflow 簡述 Onboarding Package 通常會以壓縮檔的格式（如：CSAR、ZIP）進行軟體交付(delivery)，就是將 NF Onboarding package 傳送至 SMO（服務與管理編排系統）[註2]，SMO 會透過 O2 介面連結 O-Cloud 並開始進行下一步的 NF 部屬。 參考資料： Ericsson ONAP xNF Onboarding SMO 會使用 Onboarding Package 中的資訊，來建立 NF 的部署計劃，而部署計劃指定了部署 NF 所需的資源（如：計算 (Compute)、儲存 (Storage) 和網路資源 (Network Resources)。除此之外，部署計劃還指定了部署 NF 需要執行的步驟（如：安裝軟體、配置 NF、啟動/執行 NF） 接下來，SMO 會執行部署計劃來部署 NF。一旦部署了 NF，SMO (NETCONF client) 就會記錄下所有部署的 NF 的資訊 (NETCONF server)。 使用 Onboarding Package 的優點： Onboarding Package 使 NF 的部署和管理都變得更加容易，因為 Onboarding Package 包含了部署 NF 所需的全部資訊，因此 SMO 不必辛苦從不同來源收集資訊，使部署過程更容易，同時也提高了部署過程的效率，更一致且更易於管理，且不容易出錯。 Onboarding Package 提高了 NF 部署的一致性，同時確保所有 NF 能以相同的方式部署，提高了 O-RAN 網路的魯棒性和效能。 註釋： [註1]：Onboarding package 其實也有一個