從邊緣端到雲端的 Orchestration (編排/協調) 挑戰
本文所要表達的「從邊緣端到雲端的 Orchestration (編排/協調) 挑戰」，意思是在 協調邊緣端設備與雲端平台（基礎建設）之間的資料與服務時，所會面臨到的各種挑戰！ 請注意這個 "挑戰" 是雙向的~ 資料同步與資料一致性的挑戰 在協調邊緣端到雲端的過程中，確保資料的同步並維持分散式系統之間的資料一致性，是一項艱鉅的挑戰！因為 Data 的生成通常來自於多個不同的邊緣位置，而且邊緣裝置可能會將 Data 進行初步處理，而後送到雲端進行聚合或分析，所以可能會出現「資料不一致、資料衝突甚至資料遺失（丟包）」等......的風險。 如果邊緣端的資料與雲端的不同步，對於時間敏感的應用來說，可能導致其根據過時或不完整資訊的來進行決策。此外，由於邊緣裝置的工作環境各不相同，且連線狀況各異，因此確保所有資料的變更在整套系統當中統一反映，保證不重複也不遺漏，就成為了一項複雜的任務，需要強大的同步協議和細致的資料管理策略。 針對異質設備和網路的協調挑戰 從邊緣端到雲端的 Orchestration (編排/協調) 挑戰，其中最複雜莫過於是管理各種各樣的邊緣設備和平台。打個比方（如：智慧家電、穿戴式裝置、工業感測器和自動駕駛汽車）這四個設備，就特性上，我們也許會認為其中有幾個會採用相同的通訊協定或是架構。 但就實際應用上，可能因為數位主權、在地合規、成本考量等......因素，導致它們採用的是完全不同的通訊協定（僅支援特定的網路切片組，如：LTE-M, 3GPP R15 mMTC, R17 的 redcap, etc,.）和不同的架構和作業系統。因此要整合和協調這樣一個異質的設備和網路環境，就必須深入了解每種裝置之間的細微差別，並有能力建立統一的介面來實現無縫通訊。 在這個多樣化的生態系統當中，要確保軟體更新、安全性修補程式和效能最佳化都能保持一致，也是一項巨大ㄉ Day 2 挑戰！隨著邊緣設備的數量和種類不斷增加，開發標準化的方法和工具來統一進行管理，已成為從邊緣端到雲端的 Orchestration (編排/協調) 的成功關鍵。 當然，針對異質設備和網路的問題，如果要解決的問題是整體管理的決策優化，則可以往開發新的聯邦學習演算法來解決！ 面對分散的邊緣到雲端環境中的安全問題 從邊緣端到雲端的 Orchestration (編排/協調)當中，保護異質分散網...