B5G 未來的關鍵，在於「智慧」而非「速度」！


2025年 MWC 發布會正式落幕，今年的 MWC 說老實話沒有像 2022 或是 2023 年一樣，出現什麼「破壞式創新」的技術。絕大部分，用我的話來說就是運用一些現有的「前瞻技術」在進行所謂「可預見的」系統整合工程（例如：AI + RAN, AI Closed-loop automtion, etc,.）。

當一個人齁，對特定領域有足夠的理解之後（例如我專長是電信），就更可以清晰地看見產業的發展脈絡。我覺得現在的電信產業，就是努力的在將 3GPP R18、R19 制定的夢想逐步轉化落地。而在這過程中，我相信全球電信龍頭應該也有了更務實的認知，就是知道 3GPP 的哪些技術夢想是可以實現的，以及 實現的程度 為何。
因此，與其在那邊期待（RIS、全光子網路與 Cloud RAN 的整合之類的 bla bla bla）等破壞式創新，今年的 MWC 更像是產業內部在對技術可行性、商業化應用及市場契合度（PMF）進行深度驗證。

所以呀！當前全球電信巨頭之間的競爭，已經從「技術創新」轉向 交易成本最佳化了，也就是在比誰能以最低的交易成本和 CSP （雲服務提供商）建立策略夥伴關係（Strategic partnership）進行水平分工，並且搶得先機完成系統工程的 PoC，然後發表來賺食（商轉賺錢）。而今天要帶各位來看的就是來自電信龍頭 Ericsson 與 CSP & AI 大佬 Google Cloud 的合作成果發表。

前言

隨著 5G 網路的普及，低延遲、高頻寬、萬物連網的未來已逐漸成形。然而，在享受這些便利的同時，業界也面臨一個關鍵挑戰：網路規模與複雜度的爆炸性增長，傳統的網路配置和人工手動作業模式已經不堪重負。

因此，意圖驅動 (Intent-based) 的自動化與生成式 AI，在這時候就登場啦！來自 Ericsson 與 Google Cloud 的合作，不但試圖降低 5G 網路的操作複雜度，更進一步挖掘出 5G 潛在的創新服務價值。

Intent-based Networking：讓 5G 按需求動起來

大家可能會想說：「到底什麼是 Intent-based Networking (意圖驅動網路)？」簡單來說，就是讓網路能夠理解我們真正想做的事，而不需要像過去一樣一條一條的指令來微調參數。好比說：某家醫院要打造一條超低延遲的 5G 連線用於遠端手術和急救通訊。依照傳統方式，工程師得先把基站、核心網路的參數都設定好，而且還要預先猜測尖峰時段會不會爆量？結果常常一忙起來，就一堆意外(壓力山大 xDDD)。
一但有了 Intent-based Networking 之後，醫院只要下達「提供超低延遲的醫療影像服務」的指令，系統就會自動把它翻譯成所需的帶寬、延遲、切片（network slice）配置，並隨時動態調整、監控品質。這就是 Ericsson Service Orchestration and Assurance 跟 Google Cloud Vertex AI 閃亮登場的原因。

AI 在 5G 網路閉環自動化中的角色

從下圖中可看到，閉環自動化 (Closed loop automation) 的概念是由多個模組協同運作：

  • Intent Translation：把高階的需求翻譯成具體技術指令。
  • Proposal & Evaluation Agent：在有需求或故障時，提出修復方案並進行評估。
  • Actuation Agent：最後把決策真的落實到網路裡頭。

這整個流程與 Google Cloud 的 Vertex AI、Gemini 模型結合，等於是幫網路裝上「可自行思考」的腦袋。舉個實際例子：

  • 當醫院那條 5G 網路切片的延遲突然飆高，AI Agent 會即時偵測到異常狀況，決定需要增加 RAN 資源或加強 QoS。
  • 整套平台就會自動配置新資源、或動態重路由來改善品質。
  • 若是還是不夠？AI 可以進一步透過歷史數據去預測下一波高峰期，提前給予調度建議。

這樣的閉環管理，不只解決「壓力山大」，還能預先避開地雷。

TM Forum 標準化與多廠商生態系

讓 Intent-based Networking 成功落地的另一個關鍵，在於 TM Forum (TeleManagement Forum) 提供的標準化 API。

  • TMF641 介面：用來描述和呼叫服務意圖，讓 Orchestrator（下訂單的地方）跟封閉迴路的自動化系統、以及保證系統之間能有共同語言。
  • 多廠商互通：有了這些標準，就不用再擔心彼此的系統「聽不懂」對方在講什麼，也避免了許多重複開發、又貴又脆弱的定製化整合。

有了 TM Forum 的框架，Ericsson 的 Service Orchestration and Assurance 能在不同廠商、不同行動網路領域中橫著走；Google Cloud 則利用 Vertex AI、TPU、GPU 等基礎設施，將 AI 模型的運算能力推到極致，堪稱強強聯手。

Google Cloud + Ericsson：技術堆疊的威力

  • 可擴充性 (Scalability)：Google Cloud 提供彈性運算資源，就算 5G 網路負載暴增，也能在短時間內自動調度。
  • AI-first 基礎架構：搭配 Vertex AI、BigQuery ML 等工具，除了對網路行為進行分析，更能直接丟進機器學習模型作深度演算，變成可執行的洞察 (actionable insights)。
  • Vertex Model Garden：預訓練模型、大型語言模型(LLM)，提供客製化能力，電信業者可以用自己的 5G 數據來微調或強化 AI 模型。
  • Hybrid 與 Edge：5G 本來就牽涉到分散式的網路架構，Google Cloud 在 Edge 工具(Anthos、Global Load Balancing 等)上能協助把運算資源或低延遲服務放在更靠近使用者的地方。
  • 資安與合規：電信業常常有嚴格法規，Google Cloud 在這方面也能提供很高規格的防護，減少意外爆雷的風險。

實際案例：醫院 5G 網路切片

再談一次醫院的例子：

  1. 意圖翻譯：醫院提出「我需要超低延遲的視訊通話功能」。
  2. 自動部署：Ericsson Orchestrator 就會動態配置 RAN、Core Network 等參數，切出一條專用網路切片。
  3. 自動保證：AI Agent 持續監控 QoS、延遲、錯誤率等，若發現異常則提出建議並自動執行修正措施。
  4. 未來擴充：隨著醫院需求增長，系統能夠再擴增更多資源或在網路邊緣部署專屬加速器。

這整個流程在 TMF 標準 以及 Ericsson Service Orchestration 的保證系統之下，得以順暢無縫，而且可大規模複製到其他垂直應用（例如：智慧製造、雲端遊戲、車聯網…等等）。

結論：5G 的未來要靠「自動化 + 意圖驅動 + AI」

我們可以很明顯地看到，5G 不再只是單純的高速度、低延遲；它更是一個有「大腦」能夠聽懂我們需求的網路。而 Ericsson 與 Google Cloud 的合作，正是要把這個大腦裝進去：

  • Ericsson Service Orchestration and Assurance 讓複雜的網路配置與監控更加直覺、可視化；
  • Google Cloud (Vertex AI、Gemini、TPU/GPU、Edge 工具) 則提供強大的運算力與生態系；
  • 再加上 TMF 的標準 API，協助不同元件之間能夠順暢溝通與整合。

最後秀吉想說的是：5G 網路的未來，絕不只是更快的速度或更低的延遲，而在於「網路會自己思考並自動化地、動態地去滿足各種應用需求」。感興趣的人，不妨多留意這波意圖驅動網路與 AI 結合的浪潮，因為這將是 5G 服務創新最關鍵的基石之一。

先寫到這，來去準備買咖啡和早餐等等早八要考線代，祝我順利！

關於作者：

蔡秀吉，現就讀陽明交大百川學程大三，常出現在各大資訊 Conf。 喜歡研究開放電信網路(O-RAN)及其相關的技術發展，感興趣的領域有：雲原生、人工智慧、表觀遺傳、體外循環系統。

聯絡資訊：

參考資料：

位置： 300台灣新竹市東區大學路1001號綜合一館

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